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ITNLP研究室参与承办的InsunICC学术研讨会成功举办
发布人:孙承杰  发布时间:2024-04-07   浏览次数:17

2024年3月15日-16日Insun Intelligent Computing Conference(InsunICC)学术研讨会在哈尔滨工业大学(深圳)计算机学院举行。本次会议由哈工大计算机INSUN团队发起,由哈工大智能技术与自然语言处理研究室、哈工大深圳校区智能计算研究中心、哈工大深圳校区计算机应用研究中心、广东省安全智能新技术重点实验室、哈工大决策智能研究所承办。来自全国各地100余人参会。深圳校区计算机学院副院长王鸿鹏教授、副院长卢光明教授以及院长助理徐睿峰教授应邀出席会议。

哈工大计算机INSUN团队是国内较早开展人工智能研究的团队之一。团队的学术带头人是王晓龙教授,目前在校本部和深圳校区设有三个研究中心,包括校本部的的智能计算与自然语言处理研究室、深圳校区的智能计算研究中心和计算机应用研究中心,是哈工大自然语言处理研究所和智能决策研究所的重要组成部分。代表成果包括语句级拼音输入技术、自动智能问答技术、智能投顾技术和博弈决策技术等,其中语句级拼音输入技术分别授权给软、佳能和三星等。年来团队发表高水学术论文500余篇,获得国内外发明专利100余项。自1994年以来,团队培养了100多位博士和1000多名硕士。

本次会议以“大模型的前沿发展及应用”为主题,探讨了国内外大模型的发展现状和应用场景。人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界,成为经济发展的新引擎,带来社会建设的新机遇。通用人工智能正在全球掀起新一轮的科技变革浪潮,是新质生产力的典型代表。大模型作为目前人工智能的前沿关键技术,成为各国科研人员关注的焦点之一。

       3月15日下午16:00在哈尔滨工业大学(深圳)信息楼1711会议室举行大模型发展专项闭门研讨会。

      3月16日9:00,InsunICC学术研讨会在哈尔滨工业大学(深圳)信息楼L203会议室举行。上午为主题演讲,由ITNLP研究室主任刘秉权主持;下午为博士生论坛,由赵梦晨博士生主持。



         王晓龙教授以“我在工大四十年”为大会做主题演讲。王老师在哈尔滨工业大学从1984年一直工作到现在,整整40年,历任助教、讲师、副教授、教授、博导、教研室主任、学科部主任。前20年在哈尔滨本部工作,后20年在深圳负责深圳校区的筹备和建设。王老师回顾了在哈工大40年工作主要做的三件事:语句级拼音输入法、自然语言智能问答和智能证券投资。语句级智能拼音输入法有效地解决了中文汉字的输入问题,先后授权给软、新浪、佳能、三星等,服务于全球中文用户。团队是国内开展最早开展自然语言智能问答研究的团队之一,获得国家自然科学重点项目资助。目前,正致力于智能证券投资相关研究,已经出版《智能证券投资》专著一部,面向研究生和博士生开设《智能证券投资》课程,获批了国家自然科学基金面上项目,研发了智能证券投资实训系统,并发行一支营收排名全国Top5%的私募基金。最后王老师感谢党和国家对教育和科研的重视,感谢哈工大的培养,感谢团队老师、学生、同事的支持,同时也表示自己要老骥伏枥,活到老,学到老。

         哈工大决策智能研究所所长、广东省安全智能重点实验室主任、广东省决策智能重点实验室主任、计算机应用研究中心主任王轩教授做了题为“人工智能最新发展和应用”的报告。他在报告中分析了Alpha Go、ChatGPT/GPT以及SORA所采用的技术原理、特点和差异,以及人工智能在金融军事领域的应用和人工智能安全等问题。

          哈工大智能技术与自然语言处理研究室孙承杰副教授做了题为“语言技术+的探索”的报告。报告中分析了如何将“语言技术”应用于各种场景,讨论了价值观对齐和知识图谱构建等相关技术。

       计算机应用研究中心副主任、广东省决策智能重点实验室副主任张加佳副研究员介绍了“决策智能落地产业应用”。他在报告中提到目前人工智能决策已经在各个产业中取得了显著成效。以发电场的电力调控为例,智能分析用电需求,为“削峰填谷”的电力调控提供有力支持,同时也助力于减碳排放。

       深圳海知科技有限公司副经理黄冬博士做了题为“海知智能证券投资实训”的报告,她介绍了海知智能证券投资相关技术和海知私募基金的发展过程,目前该基金收益率连续两年排名全国前top5%。

       哈尔滨工业大学(深圳)助理教授陈俊杰做了题为“蛋白质设计的最新进展和应用”的报告,他详细介绍了人类对蛋白质的认识和改造过程,以及目前蛋白质设计技术在药物设计、精准医疗等领域的应用,深入分析了蛋白质审计技术面临的搜索空间大、构象复杂、特异强等挑战,以及如何利用人工智能技术去应对这些挑战。

       16日下午的博士生论坛报告包括:蒋硕然的“大语言模型的前向传播优化方法”、孙小真的“基于加权信息熵的非完全信息探测方法”、鲍建竹的“计算机论辩学:从理论到生成”、林稳翔的“大型稀疏激活模型高效训练策略”、胡欣硕的“基于参数高效模块的模型缺陷消除”、俞文博的“基于深度压缩感知的联邦学隐私安全研究”,相应成果已发表在AAAI、INFOCOM、ICCV等CCF A类会议上。