周五上午8：20，618会议室，ITNLP实验室张德园博士生将做学术报告，请准时参加，并相互转告. 

摘要如下：

随着互联网技术与存储技术的快速发展，各种数字化设备的普及，多媒体信息数据（包括图像与视频）的规模急剧增长，如何帮助用户快速准确地找到感兴趣的图像或视频已成为一个迫切需要解决的问题。

传统的图像管理方式以人工标注为基础，即对图像的语义内容进行人工标注，然后采用数据库技术或信息检索技术对图像的语义关键词进行存储、索引以及检索。随着图像库规模的迅速增大，人工标注方法逐渐暴露出效率低下以及人工标注等主观性的缺陷，很难满足大规模图像数据管理的要求。随着图像处理技术以及人工智能的发展，基于内容的图像检索（Content-Based Image Retrieval，CBIR）应运而生。基于内容的图像检索系统从图像中抽取低层的视觉特征，并将这些特征存入图像数据库中。在检索时，系统根据提交的图像根据低层的视觉特征进行相似度匹配，并返回与之最相近的图像。