常群博士生的导师是王晓龙教授，主要研究方向为机器学习、支持向量机。其博士论文题目为《支持向量机的核方法及其模型选择》。

攻读博士学位期间，常群同学在“电子学报”，“计算机研究与发展”等重要学术期刊上发表了数篇学术论文，为实验室的学术创新做出了贡献。

常群同学毕业后，将到山东鲁能集团工作。

ITNLP实验室全体师生祝常群同学前程似锦。

附主要文章列表：

1Qun Chang, Xuan Wang, Xiao-Long Wang. Local Information Embedding by Dimension Extension and Information Risk Minimization. Proceedings of the Fourth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Aug., 2005(7): 4335 – 4339 (EI: 05509539489)

2Qun Chang, Qingcai Chen, Xiaolong Wang. Scaling Gaussian RBF Kernel Width to Improve SVM Classification. Proceedings of 2005 International Conference on Neural Networks and Brain, Oct., 2005(1):19-22 (EI: 070910446919)

3Qun Chang, Xiaolong Wang, Yimeng Lin, Daniel S. Yeung. Automatic Model Selection for One-class SVM. International Journal of Soft Computing. 2(2): 307-312, 2007

4Qun Chang, Xiaolong Wang，Yimeng Lin, Lu li, Qingcai Chen. Adding Global Elements for RBF kernels in Support Vector Classification. Neural Computing and Applications (second review)

5常群，王晓龙，林沂蒙，D. S. Yeung，陈清才. 通过全局核降低高斯核的局部风险与基于遗传算法的两阶段模型选择. 计算机研究与发展. 2007, 44(3):439 ~ 444 (EI: 072110613839)

6常群，王晓龙，林沂蒙，王熙照，D. S. Yeung. 支持向量分类和多宽度高斯核. 电子学报. 2007, 35(3): 484~487 (EI: 072010603099)