ITNLP研究室王强博士生顺利通过博士论文答辩

     2007年6月30日在计算机学院新技术楼618室，研究室博士生王强顺利通过博士学位论文答辩，其答辩论文的题目是：自适应文本分类算法与应用研究。
      王强博士于2002年9月加入研究室开始自然语言处理方面的相关研究，主要研究方向为机器学习、文本分类及问答系统等。在攻读博士学位期间，王强博士于2003、2004年两次参加863文本分类评测，均获得了第1名的好成绩；在2006年度TREC评测的Spam Filtering任务中，其主持开发的系统获总成绩第6名、国内参评单位第1名的成绩。同时，王强博士在《自动化学报》及IJCNLP(International Joint Conference on Natural Language Processing )等多个期刊与国际会议上发表论文多篇。

   ITNLP实验室全体师生祝王强同学前程似锦。

发表论文列表：
[1] 王强，关毅，王晓龙. 基于特征类别属性分析的文本分类器分类噪声裁剪方法. 自动化学报.(一级学报，已录用)
[2] 王强，关毅，王晓龙. 基于标题类别语义识别的文本分类算法研究. 电子与信息学报. (一级学报，已录用)
[3] Qiang Wang, Yi Guan and Xiaolong Wang. Exploring Efficient Feature Inference and Compensation In Text Classification. Journal of Chinese Language and Computing. 2006. 16 (3): 145-156 
[4] 王强，王晓龙，关毅，徐志明. K-NN与SVM相融合的文本分类技术研究. 高技术通讯, 2005(5) pp.19-24 (一级学报，EI:05239148319)
[5] Qiang Wang, Yi Guan, XiaoLong Wang and Zhiming Xu. A Novel Feature Selection Method Based on Category Information Analysis for Class Prejudging in Text Classification. International Journal of Computer Science and Network Security, 2006. 6: p. 113 - 119. 
[6] Wang Qiang,WangXiaoLong,GuanYi. A Study of Semi-Discrete Matrix Decomposition for LSI in Automated Text Categorization. LNAI 3248 (IJCNLP2004), Springer Verlag, pages 606-615, 2005.1 (SCI:BBZ57, EI:05429415414)
[7] Wang Qiang,WangXiaoLong,GuanYi,Zhiming Xu，Using Category-Based Semantic Field for Text Categorization，The 4th International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC)，GuangZhou，2005.8. Pages: 3781-3786 (EI:05509539387)
[8] Qiang Wang, Yi Guan, Xiaolong Wang. SVM-Based Spam Filter with Active and Online Learning. in Proceeding of Text REtrieval Conference on Spam Filtering Task(TREC2006). http://trec.nist.gov/pubs/trec15/papers/hit.spam.final.final.pdf
[9] 孙晓山，王强，关毅，王晓龙. 一种改进的Wu-Manber 多模式匹配算法及应用. 中文信息学报，2005, 20(2) pp. 47-52