智能技术与自然语言处理实验室将于本周六（3月19号）上午8：30在新技术楼618会议室举行学术活动，会上由硕士生马毅、钟彬彬为大家作报告，请全体师生准时到会参加！ 两位同学的报告内容如下：
1、报告人：马毅
题目： 基于最短平均输入码长的手机键盘布局优化
摘要： 如何提高输入信息的效率是手机用户关心的问题。以拼音的平均输入码长作为评价标准，用遗传—迭代局部搜索算法（IGA）寻找优化的手机键盘布局，减少输入拼音的按键次数。应用模拟退火、禁忌策略等优化方法增强算法搜索能力和搜索速度。
2、报告人：钟彬彬
题目 ：基于GA的文本子主题切分中的参数优化研究
摘要 ： 如何正确有效地确定文档的子主题边界对于自动文摘、问答系统等自然语言处理应用是非常重要的。然而多数文档中子主题之间没有明确的标记（如小标题），这给子主题的提取带来一定的困难。本文首先分析了利用TextTiling算法进行隐式章节划分的基本原理。同时考虑到算法中人工定义参数可能会对系统的指标产生影响，本文利用遗传算法对其进行了优化，自动获取的参数值使系统准确率提高了7.1%。实验表明遗传算法是一种非常简单有效的参数优化方法。通过本文方法获取的参数更加适合中文文档的隐式章节划分。