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2026年9月4日，哈尔滨工业大学计算学部智能技术与自然语言研究室博士生曹子一在新技术楼618会议室顺利通过博士学位论文答辩。曹子一的博士学位论文题目为《面向检索增强生成的语义交互重建与强化方法研究》，指导教师为刘秉权副教授。

检索增强生成技术的快速发展，为大语言模型的知识增强与复杂任务求解带来了新的技术机遇，也对检索准确性、跨文档语义交互和生成可靠性提出了更高要求。围绕上述挑战，曹子一同学在刘秉权副教授的指导下，系统研究了面向检索增强生成的语义交互重建与强化方法，围绕“如何通过重建与强化文档间语义交互，解决检索增强生成的检索偏差累积与跨文档注意力缺失”这一问题展开研究。论文取得了如下创新成果：1）提出了一种基于检索路径增强的语义交互方法，通过词重叠度贪心重排序与干扰文档训练，有效提升了检索与推理综合性能；2）提出了一种基于路径回溯与自适应终止的语义交互重建方法，通过动态纠错与迭代终止控制，在更少文档下取得了更优检索效果；3）提出了一种面向答案生成的大模型缓存交互重建方法，通过跨文档共识筛选关键词元与层间对齐重计算，实现了轻量推理且效果超越基线方法。

在攻读博士学位期间，曹子一同学围绕检索增强生成中的检索与推理环节开展了系统性研究，相关成果发表于AAAI、ESWA等国际权威会议与期刊，累计参与发表学术论文9篇，以第一作者或共同第一作者身份发表论文5篇，其中包括2篇CCF-A类会议论文和1篇中科院一区Top期刊论文。未来，曹子一同学将立足已有研究基础，继续深耕检索增强生成与语义交互方向，重点关注检索偏差抑制、跨文档注意力建模与轻量化推理，推动相关成果在真实知识密集型场景中落地。