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第二十五届中国计算语言学大会（The 25th China National Conference on Computational Linguistics，CCL 2026）于2026年10月15日至18日在湖北省宜昌市举行。会议由中国中文信息学会主办，中国中文信息学会计算语言学专业委员会组织，武汉大学、三峡大学联合承办。CCL是中国中文信息学会（CIPS）的重要会议，本届大会安排了六场特邀报告，包括复旦大学邱锡鹏教授的“迈向全模态交互模型”、哈尔滨工业大学李惠院士的“城市地震防灾救灾基础模型与自主科研智能体”等前沿报告，并设置了AI Infra、多模态大模型、大模型智能体、世界模型、AI4Science等八个专题论坛，集中呈现了计算语言学与大模型技术融合发展的最新态势。我研究室单丽莉老师，硕士研究生尹红锦参加了本次大会。

单丽莉老师、硕士生尹红锦参加会议

10月18日下午，在大会张贴报告与系统展示环节，尹红锦向参会学者介绍了其作为第一作者的论文《An LLM-Driven Multi-Agent Collaborative Framework for Semantic Drift Correction in Medical Automatic Speech Recognition》（面向医学自动语音识别语义漂移纠正的大模型驱动多智能体协同框架）。论文提出了一种多智能体语义纠正框架SC-MASC（Skill-Augmented Closed-Loop Multi-Agent Semantic Corrector），基于本地部署的医疗大模型HuatuoGPT-o1-7B，将纠错拆解为“检测—检索—修复—验证”四环节，修正仅限定在本地知识库检索出的候选之内，既抑制幻觉又满足数据隐私要求。实验表明，0 dB下医学实体精确匹配召回率达98.79%，−10 dB极强噪声下由69.63%提升11.09个百分点至80.72%。

 单丽莉老师、硕士生尹红锦参加会议

通过本次参会，我研究室师生充分利用会议平台，密切关注大模型与智能体技术的最新研究动态，与国内顶尖专家学者深入交流探讨，有效拓宽了学术视野，积累了中国最大NLP学术社区中的宝贵经验，进一步扩大了研究中心的学术影响力。下一步，研究室将持续深耕大语言模型与多智能体技术在医疗语音、专利写作等垂直领域的应用研究，坚持推进高水平科研创新，持续产出高质量科研成果，助力学科建设与科研工作高质量发展。