在刚刚结束的Text REtrieval Conference 2006（TREC 2006）国际评测中，ITNLP实验室开发的InsunSpamFilter06系统参加了Spam Filtering Task评测的所有任务：包括在线学习任务(On-line Filtering: Ideal user feedback and Delayed Feedback)与主动式学习任务(Active Learning)。
根据TREC 2006 Spam Track Overview报告显示，全球共有9家单位报名参加了Spam Filtering任务评测，分别是德国的洪堡柏林大学(Humboldt University)、美国的塔夫斯大学(Tufts uiversity)、加拿大的达尔豪斯大学(Dalhousie University)、斯洛文尼亚的约泽夫斯特凡学院(Jozef Stefan Institute)、日本的三菱电子研究室(Mitsubishi Electric Research Labs (CRM114))、新西兰的Tony Meyer、巴西的Fidelis Assis以及国内的北京邮电大学与哈尔滨工业大学。
本次评测采用公共评测结合私有评测的方式，在中英文评测集(共163，585封邮件)对参评系统进行评测。ITNLP研究室参评的InsunSpamFilter06系统在所有参评的32个系统中，On-line Filtering任务排名第17位(共有32个系统参评，系统的Ideal与Delay子任务的成绩分别为0.2112、0.8846，国内参评单位中排名第一）；在Active Learning系统评测任务中，InsunSpamFilter06系统位列成绩最优的5个系统之一，成绩令人满意。
ITNLP实验室第一次参加此项评测，参评成员在实验室老师和同学的支持和帮助下，完成了赛前制定的目标：即通过评测对系统性能进行客观、准确评价，提高系统的鲁棒性与适应能力，同时，也在国际舞台上展现和宣传实验室在语言处理研究方面的研究实力。
在此，一并对在本次评测中提供大力帮助的机器翻译研究室(MT)的研究生刘树杰及ITNLP研究室的孙承杰博士生表示感谢。
评测组成员：王强、刘树杰、孙承杰