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2025年8月29日上午，语言技术研究中心智能技术与自然语言处理实验室博士生解云鹤同学在新技术楼618顺利通过博士学位论文答辩，为自己的博士生涯划上圆满的句号。

解云鹤同学师从季振洲教授和孙承杰副教授，博士论文题目为《面向多方对话的情绪分析与动态建模技术研究》。该论文首先提出了一种基于知识交互和极性强度感知的对话情绪识别模型，通过引入情感极性强度预测辅助任务，提升了情绪识别性能。其次论文提出了一种基于语境约束和差异融合的多模态对话情绪识别增强框架，构建了语境一致性和模态决策差异性驱动的双重对比机制，提升了情绪跃变场景下的识别准确性。进一步论文提出了一种基于生成式伪话语引导的对话情绪预测模型，利用伪话语作为预测引导，性能优于现有方法。最后，论文提出了一种基于任务重构和分层建模的动态多方对话框架，通过层次化解耦设计实现了对话结构的动态建模，提升了泛化能力，以上研究成果发表在CIKM、COLING和ESWA等高水平国际期刊和会议上。