2026年3月6日，哈尔滨工业大学计算学部语言技术研究中心的博士生钱顺在新技术楼618通过博士学位论文答辩，为自己的博士生涯划上圆满的句号。

钱顺同学导师为刘秉权副教授，博士论文题目为《基于信息互补的图文语义理解增强研究》。针对当前图文语义理解方法过度依赖模态间公共语义对齐、难以应对信息独立互补场景的瓶颈问题，论文突破传统对齐主导的建模方案，系统性地构建了以“信息互补”为核心的多模态理解增强框架。研究贯穿从特定任务建模、视觉语言预训练到多模态大语言模型的技术演进路径，围绕图文信息的异构性与协同性，提出融合对齐与互补的联合学习机制，实现对缺失、补充与组合语义的深层建模。通过引入结构化互补表征、跨模态推理增强架构与动态协同优化策略，显著提升了模型在复杂语义理解与开放推理任务中的能力。相关成果发表在TMM、Information Fusion和AAAI等高水平国际期刊与会议上。

未来，钱顺同学将继续致力于多模态人工智能的研究与应用，推动智能系统向更深层次的理解与推理能力迈进。